OpenAIとAnthropicの「受託」シフトをひとりクリエイターの目線で読み直す｜3年後も生き残るための3戦略
OpenAIがForward Deployed Engineerを顧客企業に常駐させ、AnthropicがBlackstone等と組んで企業中枢にClaudeを埋め込むサービス会社を立てた2026年5月。CVCとクリエイターを兼ねるZYL0が、ひとりクリエイターが3年後も生き残るための3つの戦略を整理する。
OpenAIがForward Deployed Engineerを顧客企業に常駐させ、AnthropicがBlackstone等と組んで企業中枢にClaudeを埋め込むサービス会社を立てた2026年5月。CVCとクリエイターを兼ねるZYL0が、ひとりクリエイターが3年後も生き残るための3つの戦略を整理する。
2026年5月、OpenAIが Forward Deployed Engineer（FDE）を顧客企業に常駐させ始め、Anthropicは Blackstone・Hellman & Friedman・Goldman Sachs と組んで Claude を企業中枢に埋め込むサービス会社を立ち上げました。「モデル屋さん」が「中の人」になってきている。CVCとして毎日AI投資の現場を見ている人間として、これは「もう一段先のフェーズに入った」というシグナルだと受け取りました。
私はVCをやりながらこのZYL0ブログとX、YouTubeをひとりで回しています。このニュースを自分の机の上で並べた瞬間、「これは『エンジニア・PM・デザイナーがどう生きるか』の話に見えて、実はひとりクリエイター全員の話だ」と背筋がスッと冷えました。
何がクリエイターに効いてくるのか、CVC側で投資ロジックを毎日見ている人間として、正直に書きます。
「あー、これ自分も食われる側だ」と気づいた瞬間
最初に共感ポイントから書かせてください。
私はもともと半導体プロセスのエンジニアで、その後CVCに転身しました。クリエイターは副業として始めて2年。月の作業時間でいうと、本業30時間、クリエイター15時間、自社AI開発15時間くらいで回しています。
この動きを並べてみて一番怖かったのは、AI企業が標的にしているのが「モデルを買う顧客」だけじゃない、ということでした。
- 動画編集を外注している企業 → AI企業の受託に置き換わる
- ライターに発注している企業 → AI企業のFDEがそのまま社内ライターになる
- SNS運用代行を頼んでいる企業 → AIのオペレーティングエージェントが代替
つまり、個人クリエイターが「副業で受注する案件」も、AI企業のFDE/受託モデルが食いに来る射程に入っているということ。私みたいに「VC × クリエイター」のハイブリッドで、副業の半分を受託でやっているタイプは、特に当事者です。
たぶんこれを読んでいる方の中にも、「うちのクライアントもいずれOpenAIに直接頼むんじゃない?」と一度は考えたことのある人、結構いると思うんですよね。
これは2010年代のAWSと同じ構造だ
ここで投資家の脳の引き出しを開けると、まったく同じ構造を一度見たことがあります。
2010年代のAmazon Web Services。 AWSは最初「クラウドのインフラ屋」として出てきたのに、途中から AWS Professional Services（要するにAWSの中の人が顧客企業に常駐して構築をやる）を伸ばしました。結果どうなったか——
| プレイヤー | 2012年の立場 | 2020年代の立場 |
|---|---|---|
| AWS Professional Services | クラウド導入の補助役 | 大手の社内クラウド構造を握る本丸 |
| 既存SIer（Accenture、IBMコンサル等） | クラウドの「中の人」よりは強かった | 一部は買収・統合、一部はAWS認定で生き残る |
| 個人クラウド系フリーランス | AWS資格 + 案件で食えた | 「AWS全部わかる人」は淘汰、「特定業種 × AWS」が伸びた |
| エンドユーザー（事業会社） | SIerに依存 | 自社内製化を進める or AWS直契約 |
勝ったのはAWS本体と「特定業種×クラウド」の濃いプレイヤー、負けたのは「クラウド全般できます」の万能型でした。
今回のニュースを並べて私が思ったのは、まさにこの十年史が、向こう3年で AI 領域に圧縮再演されるということです。OpenAI/Anthropic が AWS Professional Services の役を演じ、SIer のポジションに今のAI受託会社が入る。個人クリエイターは、フリーランスインフラエンジニアと同じ立ち位置になる。
ここまでわかると、戦略はかなりクリアになります。
ひとりクリエイターが3年後も生き残るための3戦略
ここから本題です。私自身が「VC × クリエイター」のハイブリッドで実際に試している戦略を、3つに整理します。完璧な処方箋ではなく、「私はこの3つの組み合わせで張っている」という体験談として読んでください。
戦略A：AI企業に取り込まれない「物理体験」へシフトする
OpenAIのFDEもAnthropicの受託も、結局画面の中で完結する作業から食ってきます。逆に言うと、画面の外でしか発生しない価値は、まだ向こう5年は安全圏です。
具体例:
- 現場取材ベースのインタビュー記事（私の場合、CVCとして実際に会ったスタートアップ経営者の話）
- 撮影が必要な動画コンテンツ（自分の顔・声・現場映像）
- 対面/オンラインのコーチング・コンサル（信頼関係 × 即興の応答）
- 物理空間でのワークショップ・イベント
私の場合、ZYL0ブログのうち「自分が現場で見たもの」を含む記事のPV単価がそれ以外の3倍でした。これは2026年4月〜5月の自分のデータです。 読者は「AIが書いたかもしれない記事」と「絶対に人間しか書けない記事」を、想像以上に嗅ぎ分けています。
戦略B：ニッチ × 個性 × コミュニティの3点セットで「FDE化されない」資産を作る
AWSの十年史で生き残ったフリーランスは「特定業種 × クラウド」の濃い人でした。AI領域でも同じで、「特定領域 × あなたの個性 × あなたを信頼するコミュニティ」の3点セットがある人は、AI企業の標準化された受託では絶対に代替できません。
私の例:
- 特定領域：CVCの目線でのAI/半導体/エネルギー（リサーチでなく一次情報ベース）
- 個性：半導体エンジニア → CVC → 個人クリエイターという経歴の組み合わせ
- コミュニティ：このブログとX読者で、特に半固体電池とSpace×CVCの話が刺さる人たち
正直、最初は「ニッチすぎて誰も読まないんじゃないか」と思いました。実際、立ち上げ3ヶ月は誰も読まなかった。でも半年すぎて、特定の記事に「これが読みたかった」と何度もXで言われる現象が起き始めました。
AI企業のFDEは「業界全般のベストプラクティス」を売れます。逆に「私の業界での私の独自視点」は売れません。ここが個人クリエイターの最後の防衛線、と私は見ています。
戦略C：自分自身が「ミニFDE」になる
最後はちょっと逆張りです。「AI企業のFDEが取れない中小企業」の中に入って、自分自身がFDE役をやる戦略。
OpenAIやAnthropicのFDEが行くのは、Blackstone系の超大手・SaaS大手・政府機関です。一方、売上1〜30億円規模の中小企業はFDE枠から完全に漏れる。ここに、自分のクリエイター実績を担保にして「あなたの会社用のClaude/ChatGPT運用」を売り込む余地があります。
私が実際に試したのは:
- 自分のZYL0ブログ運用フロー（Skills + MCP + Claude Code）をそのまま中小企業のオウンドメディア用に提供
- 30万円/月 × 1社からスタート、3ヶ月で40時間/月の作業を3時間に圧縮したケース
- 「ツール納品」ではなく「動く運用」をパッケージ化することがポイント
これはAI企業のFDEと同じビジネス構造ですが、規模が違う。「個人クリエイター × 中小企業」のレイヤーは、向こう3年は誰も埋めないと私は読んでいます。
3戦略を組み合わせるのが本命
ここまで戦略A・B・Cと書いてきましたが、本当に守りたいなら1つを選ぶのではなく3つを組み合わせるのが現実解です。私自身の現状で言うと：
- 戦略A：YouTube動画とブログ内の現場取材記事
- 戦略B：CVC×クリエイターという立ち位置を強化、Xでの一次情報発信
- 戦略C：中小企業向けに「AI運用パッケージ」を月数社まで限定で受託
この3つに、AI企業のFDEが届かないラインが必ずあります。世の中ではこのトレンドが「エンジニア・PM・デザイナー」向けに語られがちですが、本質的にはひとりクリエイター全員に等しく刺さる、というのが私の現時点の結論です。
今日から始めるなら、まず自分の作業の中で「画面の外でしか発生しないもの」を1つ書き出してみる。それがあなたの戦略Aの種です。コメントでも、Xでも、もし「自分はこれが該当する」というものがあれば、ぜひ教えてください。
次号の記事案
- 案1：「中小企業向けAI運用パッケージ」を実際にどう作って売ったか — 30万円/月の見積書から契約書テンプレまで — 戦略Cの実装編。価格設定・契約形態・提案書のリアルを公開する。クリエイター副業から法人案件にレベルアップしたい人向け。
- 案2：AI時代に「個性」をどう数値化するか — ニッチ × 個性 × コミュニティの3指標化 — 戦略Bを「気合論」で終わらせないために、自分のニッチ度・個性差別化度・コミュニティ密度を測る指標案を提示。
- 案3：2026年のAIトレンド記事を1ヶ月分解剖して見えた、刺さる5つの構造 — どのAI話題がなぜ広がるか。トレンド構造から逆算するクリエイター企画設計の話。
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参考資料
本文の事実関係と数値前提は、再審査時にも読者が確認できる一次情報・公的資料を優先して見直しています。
- OpenAI business and product updates
- Anthropic news and product updates
- U.S. Bureau of Labor Statistics occupational outlook
本記事は情報提供を目的としたものであり、特定の銘柄、サービス、契約条件の推奨や投資助言ではありません。執筆者は記事内で触れた銘柄やサービスにポジションまたは利害関係を持つ可能性があります。調査、翻訳、校正の一部に生成AIを利用していますが、最終的な内容はZYL0が確認しています。詳細は免責事項をご確認ください。
