
穴のない金属フレームにボタンを置く:AIグラスと薄型・折りたたみスマホの入力設計
金属フレームのAIグラスや、開いて4mm台の折りたたみスマホでは、ボタンを置く場所が足りなくなっている。既存製品の設計と課題を整理し、静電容量・誘導・ひずみ・ピエゾ・超音波の5方式を、穴を開けずに使えるかで比べる。
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金属フレームのAIグラスや、開いて4mm台の折りたたみスマホでは、ボタンを置く場所が足りなくなっている。既存製品の設計と課題を整理し、静電容量・誘導・ひずみ・ピエゾ・超音波の5方式を、穴を開けずに使えるかで比べる。

800V DCの「認証済み」は一語で語れない。部品の規格適合、組立品の評価、設置規程、現地の稼働許可という4つの関門を2026年のOCP・UL資料で分け、840Vの保護上限と各規格の余白を計算する。

メールや会議のTODOから仕事を作ってAIエージェントに任せ、別のモデルが検査した成果物だけを受け取る。自作アプリ Work OS の目的、エージェントとSkillsの仕組み、動画での使い方、実測した導入効果をまとめる。

今後10年の宇宙ビジネスを読む3回連載の初回。創薬・半導体結晶・光ファイバーの微小重力利用を、Varda、Space Forge、ElevationSpaceなどの飛行実績と調達額から整理し、律速が「帰り道」にある理由を示す。

先端基板の技術デモを量産採用と誤読しないために、顧客認定、panel yield、信頼性試験、装置acceptance、repeat orderを、公開情報から読める証拠の階層として整理する。

ロボット学習データの不足、sim-to-realの壁、フリート運用の課題を整理し、XDOF・Applied Intuition・Foxglove・Formant・Viamなど、データ・シミュレーション・運用基盤を作るスタートアップの技術方針を読む。Sapphire Venturesのマップが出発点。フィジカルAI連載①。

800V DCラックの保護は、トレイの突入電流制御、配電の故障遮断、設備全体の安全評価を分けて見る。TIの17kW設計例とOCP・Infineon・ULの公開資料を使い、電流と蓄積エネルギーを再計算する。

MangoBoostのBoostXを製品資料とSDKで確認し、RoCE AI、NVMe/RDMA target、GPU間P2Pを別の経路として整理する。400GbEの理論転送下限を再計算し、CPU削減とGPU性能向上を混同しない評価表を示す。

ガラスコア基板の利点を、TGV形成・反り・パネル加工・歩留まりの量産課題から日英で検証する。公式資料と再現計算を使い、試作、顧客評価、量産を混同せずに読むための判断軸を示す。

Elephantechの銅ナノ粒子技術を、表面配線・HDIビア・半導体パッケージ基板に分けて工程比較する。量産済みと顧客評価中を区別し、銅使用量の独自試算と確認すべき量産指標を日英で整理する。

Claude Codeの2026年7〜8月アップデートのうち、実際にブログの運用フローを変えた機能だけを厳選して解説する。SendMessageでのセッション間連携、/forkの並行実行、Concise出力の効果を実測付きで紹介。

Codex CLIをブログの画像生成・バックエンド実装委任に日常的に使っている立場から、2026年7〜8月アップデートのうち実際に運用が変わった機能だけを厳選して解説する。

メモリとアクセラレータの物理的距離を縮め高速動作を実現するために、実装基板には何が求められるのか。Elephantech・Absolics・Eliyanらの技術を手がかりに、基板からラックスケールまでの開発方向性を整理する。

Kimi K3の登場でOpenAIとAnthropicの推定企業価値が3140億ドル失われ、半導体株も一時弱気相場入りした。オープンとクローズドの技術力・価格・モートの違いを整理し、投資家が次に見るべき指標を考える。
d-Matrix、TetraMem、MangoBoostを起点に、DPU・デジタル/アナログIMC・GPU代替・エッジNPUへAI半導体スタートアップを分類し、業界課題、技術的な解決策、今後の勝ち筋を整理する。

2026年7月時点のフロンティア三強、Kimi K3・Claude Fable 5・GPT-5.6をArtificial Analysisの独立ベンチマークと価格で徹底比較。エージェント開発者向けにタスク別の使い分け基準とルーティング実装まで落とし込む。

Kimi K3・Claude Fable 5・GPT-5.6の開発元3社を創業背景から解剖。楊植麟のTransformer-XL/XLNet、Amodei兄妹のスケーリング則、OpenAIのPBC再編まで、研究系譜がモデル設計にどう現れるかを読む。

AIエージェントを業務アプリへ組み込む際に、何を自動化し、どこで人に判断を戻すべきか。VC向けValuScopeの実装と開発履歴から、責任境界・状態機械・機密分離の設計原則を学ぶ。

Next.js Route Handler、Amplify Data、Lambda worker、OpenAI Responses APIをどう接続するか。ValuScopeの実装を分解し、非同期ジョブ、状態モデル、構造化出力、承認連鎖を再現できる形で解説する。

ディール登録からWeb調査、資料分析、確認質問、IC付議まで、AIエージェントを人の承認付きで運用する手順を解説。時短を断定せず、品質・速度・安全性・採用率を測るKPIも具体化する。

ブログ1本のリサーチを投資・技術・読者ニーズの3軸に分け、Claude Codeのsubagentで並列に走らせて1本のドラフトに統合する型を実装目線で整理する。前回作ったMCPサーバーをそのまま投資subagentのデータ源に再利用する設計まで踏み込む。

調査メモ・過去提案・議事録をClaude Codeから検索できるようにする最小MCPサーバーを30分で組む。RAGを自作せずMCPに任せる理由、ツール設計、機密の出さない設計、発火確認まで実装目線で整理する。

AIデータセンターの光化はLPOからCPOへ二段ロケットで進む。2026〜2027年はLPO、2027年後半からCPOが本格化する移行マップと、橋渡し期に投資すべきセグメントを整理する。

Claude CodeのSkillは便利だが、descriptionが曖昧だと発火しない。ZYL0 Blogの実運用を題材に、発火条件、品質ゲート、検証方法をAdSense品質基準も含めて整理する。

2026年5月時点のClaude Code主要機能を、1Mコンテキスト、Skill、Hook、Subagent、MCP、Plan modeの実務導入順で整理。自分の開発運用に入れる前の判断軸もまとめる。

会話が3ターンを超えると最強モデルでも幻覚率30%。HalluHard論文の実験結果を読みつつ、Claude Code を1000時間運用して見えた「会話が壊れる瞬間」の正体と、Context圧縮・Verification turn・Reset & re-prompt・Memory + Retrievalハイブリッドの4対策を実装コードで解説する。

一つのAIに全部やらせる時代は終わった。Next.js + Prisma + Neon(serverless Postgres)で自作した一人会社用OSと、12体のClaude Codeサブエージェントを「組織」として回す設計思想を、Neonブランチ・PITR・pgvectorの活用も含め実装レベルで公開する。

Claude Codeのスキルシステム・MCPサーバー構築・ウェブサイト生成・Remotion動画制作まで、エンジニアが実際に業務で使える知識を一冊にまとめた。コードと具体的な数字で語る実践ガイド。