テック解説
MangoBoostのDPUは何をオフロードするか：RoCEとNVMeの境界を検証
MangoBoostのBoostXを製品資料とSDKで確認し、RoCE AI、NVMe/RDMA target、GPU間P2Pを別の経路として整理する。400GbEの理論転送下限を再計算し、CPU削減とGPU性能向上を混同しない評価表を示す。
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テック解説
ガラスコア基板の量産課題：TGV・反り・歩留まりを同じ物差しで読む
ガラスコア基板の利点を、TGV形成・反り・パネル加工・歩留まりの量産課題から日英で検証する。公式資料と再現計算を使い、試作、顧客評価、量産を混同せずに読むための判断軸を示す。
テック解説
Elephantechの銅配線技術：P-Flex・DeepVia・DS-SAPは基板製造のどこを変えるか
Elephantechの銅ナノ粒子技術を、表面配線・HDIビア・半導体パッケージ基板に分けて工程比較する。量産済みと顧客評価中を区別し、銅使用量の独自試算と確認すべき量産指標を日英で整理する。
テック解説
Claude Codeの2026年夏アップデートを使い倒す:クロスセッション連携・/fork刷新・Concise出力で変わった開発フロー
Claude Codeの2026年7〜8月アップデートのうち、実際にブログの運用フローを変えた機能だけを厳選して解説する。SendMessageでのセッション間連携、/forkの並行実行、Concise出力の効果を実測付きで紹介。
テック解説
Codex CLIの2026年夏アップデート活用ガイド:agentsダッシュボード・codex queue・Bedrock対応で変わった実務
Codex CLIをブログの画像生成・バックエンド実装委任に日常的に使っている立場から、2026年7〜8月アップデートのうち実際に運用が変わった機能だけを厳選して解説する。
テック解説
メモリとアクセラレータの距離を縮める実装基板技術:Elephantech・Absolics・Eliyanに見る次の開発方向性
メモリとアクセラレータの物理的距離を縮め高速動作を実現するために、実装基板には何が求められるのか。Elephantech・Absolics・Eliyanらの技術を手がかりに、基板からラックスケールまでの開発方向性を整理する。
AI投資
オープンモデル対クローズドモデル:Kimi K3ショックが暴いた企業価値の脆さと投資家の羅針盤
Kimi K3の登場でOpenAIとAnthropicの推定企業価値が3140億ドル失われ、半導体株も一時弱気相場入りした。オープンとクローズドの技術力・価格・モートの違いを整理し、投資家が次に見るべき指標を考える。
テック解説
AI半導体スタートアップを分類する: d-Matrix・TetraMem・MangoBoostとGPU後の設計競争
d-Matrix、TetraMem、MangoBoostを起点に、DPU・デジタル/アナログIMC・GPU代替・エッジNPUへAI半導体スタートアップを分類し、業界課題、技術的な解決策、今後の勝ち筋を整理する。
テック解説
Kimi K3・Claude Fable 5・GPT-5.6徹底比較:ベンチマークと価格で読むフロンティア三強
2026年7月時点のフロンティア三強、Kimi K3・Claude Fable 5・GPT-5.6をArtificial Analysisの独立ベンチマークと価格で徹底比較。エージェント開発者向けにタスク別の使い分け基準とルーティング実装まで落とし込む。
テック解説
Kimi K3・Fable 5・GPT-5.6を生んだ研究者たち:Moonshot・Anthropic・OpenAI創業の系譜
Kimi K3・Claude Fable 5・GPT-5.6の開発元3社を創業背景から解剖。楊植麟のTransformer-XL/XLNet、Amodei兄妹のスケーリング則、OpenAIのPBC再編まで、研究系譜がモデル設計にどう現れるかを読む。
テック解説
AIエージェント組み込みアプリの設計思想：ValuScopeに学ぶ「自動化しすぎない」境界設計
AIエージェントを業務アプリへ組み込む際に、何を自動化し、どこで人に判断を戻すべきか。VC向けValuScopeの実装と開発履歴から、責任境界・状態機械・機密分離の設計原則を学ぶ。
テック解説
AIエージェント組み込みアプリの設計方法：Next.js・Amplify・Lambdaで作る実装パターン
Next.js Route Handler、Amplify Data、Lambda worker、OpenAI Responses APIをどう接続するか。ValuScopeの実装を分解し、非同期ジョブ、状態モデル、構造化出力、承認連鎖を再現できる形で解説する。
テック解説
AIエージェント組み込みアプリの利用方法と効果：ValuScopeで投資業務を回す実践ガイド
ディール登録からWeb調査、資料分析、DD質問、IC付議まで、AIエージェントを人の承認付きで運用する手順を解説。時短を断定せず、品質・速度・安全性・採用率を測るKPIも具体化する。
テック解説
Subagentでブログリサーチを並列分業する型｜投資・技術・読者ニーズを3並列で走らせ1本に統合する
ブログ1本のリサーチを投資・技術・読者ニーズの3軸に分け、Claude Codeのsubagentで並列に走らせて1本のドラフトに統合する型を実装目線で整理する。前回作ったMCPサーバーをそのまま投資subagentのデータ源に再利用する設計まで踏み込む。
テック解説
MCPで社内ナレッジを接続する最短ルート｜DDメモ・ポートフォリオ・過去提案をClaude Codeに30分で繋ぐ
CVCのDDメモ・ポートフォリオ・過去提案をClaude Codeから検索できるようにする最小MCPサーバーを30分で組む。RAGを自作せずMCPに任せる理由、ツール設計、機密の出さない設計、発火確認まで実装目線で整理する。
投資
LPO vs CPO｜2026〜2028年の光インターコネクト移行マップ
AIデータセンターの光化はLPOからCPOへ二段ロケットで進む。2026〜2027年はLPO、2027年後半からCPOが本格化する移行マップと、橋渡し期に投資すべきセグメントを整理する。
テック解説
Claude Code Skill設計10パターン｜確実に発火するdescriptionと運用テンプレ
Claude CodeのSkillは便利だが、descriptionが曖昧だと発火しない。ZYL0 Blogの実運用を題材に、発火条件、品質ゲート、検証方法をAdSense品質基準も含めて整理する。
テック解説
Claude Code 2026年最新アップデート総まとめ｜1Mコンテキスト・Skill・Hook・Subagent・MCP・Plan modeを実戦投入する
2026年5月時点のClaude Code主要機能を、1Mコンテキスト、Skill、Hook、Subagent、MCP、Plan modeの実務導入順で整理。自分の開発運用に入れる前の判断軸もまとめる。
テック解説
HalluHard論文を読む：会話が長くなるほどClaudeが嘘をつく理由と、Claude Code/MCPで効く4つの実装パターン
会話が3ターンを超えると最強モデルでも幻覚率30%。HalluHard論文の実験結果を読みつつ、Claude Code を1000時間運用して見えた「会話が壊れる瞬間」の正体と、Context圧縮・Verification turn・Reset & re-prompt・Memory + Retrievalハイブリッドの4対策を実装コードで解説する。
テック解説
AIエージェントを「組織」として回す設計思想：12体のサブエージェントとNeon × Prismaタスクボードで作る一人会社のアーキテクチャ
一つのAIに全部やらせる時代は終わった。Next.js + Prisma + Neon（serverless Postgres）で自作した一人会社用OSと、12体のClaude Codeサブエージェントを「組織」として回す設計思想を、Neonブランチ・PITR・pgvectorの活用も含め実装レベルで公開する。
テック解説
Claude Skills・MCP・ウェブ制作・動画生成を実務で使い倒す：エンジニア向け実践ガイド2026
Claude Codeのスキルシステム・MCPサーバー構築・ウェブサイト生成・Remotion動画制作まで、エンジニアが実際に業務で使える知識を一冊にまとめた。コードと具体的な数字で語る実践ガイド。